Air pollution from forest burning as environmental risk for millions of inhabitants of the Brazilian Amazon: an exposure indicator for human health / Poluição do ar por queimadas florestais como risco ambiental para milhões de habitantes da Amazônia brasileira: um indicador de exposição para a saúde humana / Contaminación del aire por incendios forestales como riesgo ambiental para millones de habitantes de la Amazonía brasileña: un indicador de exposición para la salud humana

Abstract: In this study, we propose an indicator of air pollution exposure to identify potential hazardous areas for human health in the Amazon and Central-West Regions of Brazil from 2010 to 2019. This indicator aggregates both concentrations and time of exposure to fine particulate matter (PM2.5), according to the current limit recommended by the World Health Organization (WHO). We used daily PM2.5 averages obtained from the Brazilian Health Integrated Environmental Information System (SISAM) to calculate the percentages of days with PM2.5 concentrations exceeding the limit of 15µg/m³ per year and per month. From 2010 to 2019, the months from August to October presented the largest areas and the highest percentages of days with unacceptable pollution concentration values, harmful to human health. These areas were concentrated in the Arc of Deforestation. Therefore, 60% of the residents of the Amazon and Central-West regions were subjected to inadequate air quality for approximately six months per year. The proposed indicator is reproducible and appropriate to monitor areas of exposure and risk for human health.

Resumo: Este estudo propõe um indicador de exposição à poluição do ar para identificar potenciais áreas de risco para a saúde humana na região amazônica e no Centro-oeste do Brasil de 2010 a 2019. Esse indicador agrega as concentrações e o tempo de exposição à partículas finas de poluição (PM2.5), de acordo com o limite atual recomendado pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Foram utilizadas médias diárias de PM2.5 obtidas do Sistema de Informações Ambientais Integrado a Saúde (SISAM) para o cálculo dos percentuais de dias cujas concentrações ultrapassaram o limite de 15μg/m³ por ano e por mês. De 2010 a 2019, os meses de agosto a outubro apresentaram as maiores áreas e os maiores percentuais de dias com valores de concentração inaceitáveis para a saúde humana. Tais áreas estavam concentradas na região do arco do desmatamento. Além disso, 60% dos moradores da região amazônica e do Centro-oeste eram expostos a uma qualidade inadequada do ar por aproximadamente seis meses por ano. O indicador proposto é reprodutível e adequado para monitorizar as áreas de exposição e de risco para a saúde humana.

Resumen: Este estudio propone un indicador de exposición a la contaminación del aire para identificar posibles áreas de riesgo para la salud humana en la región amazónica y el Medio Oeste de Brasil de 2010 a 2019. Este indicador agrega las concentraciones y el tiempo de exposición a partículas finas de contaminación (PM2.5), de acuerdo con el límite actual recomendado por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Se utilizaron los promedios diarios de PM2.5 obtenidos del Sistema Integrado de Información Ambiental en Salud (SISAM) para calcular el porcentaje de días cuyas concentraciones superaron el límite de 15μg/m³ por año y por mes. En la década de 2010 a 2019, los meses de agosto a octubre tuvieron las áreas más grandes y los porcentajes más altos de días con valores de concentración inaceptables para la salud humana. Tales áreas se concentraron en la región del arco de la deforestación. Además, el 60% de los residentes de la región amazónica y el Medio Oeste estuvieron sujetos a una calidad del aire inadecuada durante aproximadamente seis meses al año. El indicador propuesto es reproducible y adecuado para monitorizar las áreas de exposición y de riesgo para la salud humana.

O efeito da testagem laboratorial nos indicadores de acompanhamento da COVID-19: uma análise dos 50 países com maior número de casos / El efecto de las pruebas de laboratorio en los indicadores de seguimiento de COVID-19: un análisis de los 50 países con el mayor número de casos / The effect of laboratory testing on COVID-19 monitoring indicators: an analysis of the 50 countries with the highest number of cases

Objetivo: Analisar como a testagem da população influencia os indicadores de saúde usados para monitorar a pandemia de COVID-19 nos 50 países com maior número de casos diagnosticados. Métodos: Estudo ecológico sobre dados secundários, extraídos em 19/08/2020. Foram calculadas incidência acumulada, taxa de mortalidade, letalidade e proporção de testes positivos. Os dados foram descritos e apresentados graficamente, com o respectivo coeficiente de correlação de Spearman. Resultados: A taxa de testagem variou enormemente entre os países. A incidência acumulada e a proporção de testes positivos foram correlacionadas ao número de testes, enquanto a taxa de mortalidade e a letalidade apresentaram correlação baixa com esse indicador. Conclusão: A maioria dos países não testa o suficiente para garantir adequado monitoramento da pandemia, com reflexo na qualidade dos indicadores. A ampliação do número de testes é fundamental; porém, ela deve ser acompanhada de outras medidas, como isolamento de casos diagnosticados e rastreamento de contatos.

Objetivo: Analizar cómo el testeo poblacional influye en los indicadores de salud utilizados para monitorear la pandemia de COVID-19 en los 50 países con mayor número de casos diagnosticados. Métodos: Estudio ecológico, con datos secundarios, recogidos el 19/8/2020. Se calcularon la incidencia acumulada, la tasa de mortalidad, la letalidad y la proporción de pruebas positivas. Los datos fueron descritos y presentados gráficamente, con el respectivo Coeficiente de Correlación de Spearman. Resultados: La tasa de testeo varió enormemente entre los países. La incidencia acumulada y la proporción de pruebas positivas se correlacionaron con el número de pruebas, mientras que la tasa de mortalidad y de letalidad mostraron una baja correlación con este indicador. Conclusión: La mayoría de los países no realizan suficientes pruebas para garantizar un seguimiento adecuado de la pandemia, lo que se refleja en la calidad de los indicadores. La ampliación del número de pruebas es fundamental, y debe ir acompañada de aislamiento de casos y seguimiento de contactos.

Objective: To analyse how testing the population influences the health indicators used to monitor the COVID-19 pandemic in the 50 countries with the highest number of diagnosed cases. Methods:This was an ecological study using secondary data retrieved on 8/19/2020. Cumulative incidence, mortality rate, case-fatality rate, and proportion of positive tests were calculated. The data were described and presented graphically, with their respective Spearman Correlation Coefficients. Results: The testing rate varied enormously between countries. Cumulative incidence and the proportion of positive tests were correlated with the number of tests, while the mortality rate and case-fatality rate showed low correlation with this indicator. Conclusion: Most countries do not test enough to ensure adequate monitoring of the pandemic, and this is reflected in the quality of the indicators. Expanding the number of tests is essential, but it needs to be accompanied by other measures, such as isolation of diagnosed cases and contact tracing.

Medidas de distanciamento social no controle da pandemia de COVID-19: potenciais impactos e desafios no Brasil / Social distancing measures to control the COVID-19 pandemic: potential impacts and challenges in Brazil

Resumo A pandemia de COVID-19 tem desafiado pesquisadores e gestores a encontrar medidas de saúde pública que evitem o colapso dos sistemas de saúde e reduzam os óbitos. Esta revisão narrativa buscou sistematizar as evidências sobre o impacto das medidas de distanciamento social na epidemia de COVID-19 e discutir sua implementação no Brasil. Foram triados artigos sobre o efeito do distanciamento social na COVID-19 no PubMed, medRXiv e bioRvix, e analisados atos do poder público nos níveis federal e estadual para sumarizar as estratégias implementadas no Brasil. Os achados sugerem que o distanciamento social adotado por população é efetivo, especialmente quando combinado ao isolamento de casos e à quarentena dos contatos. Recomenda-se a implementação de medidas de distanciamento social e de políticas de proteção social para garantir a sustentabilidade dessas medidas. Para o controle da COVID-19 no Brasil, é imprescindível que essas medidas estejam aliadas ao fortalecimento do sistema de vigilância nos três níveis do SUS, que inclui a avaliação e uso de indicadores adicionais para monitorar a evolução da pandemia e o efeito das medidas de controle, a ampliação da capacidade de testagem, e divulgação ampla e transparente das notificações e de testagem desagregadas.

Abstract The COVID-19 pandemic has challenged researchers and policy makers to identify public safety measures forpreventing the collapse of healthcare systems and reducingdeaths. This narrative review summarizes the available evidence on the impact of social distancing measures on the epidemic and discusses the implementation of these measures in Brazil. Articles on the effect of social distancing on COVID-19 were selected from the PubMed, medRXiv and bioRvix databases. Federal and state legislation was analyzed to summarize the strategies implemented in Brazil. Social distancing measures adopted by the population appear effective, particularly when implemented in conjunction with the isolation of cases and quarantining of contacts. Therefore, social distancing measures, and social protection policies to guarantee the sustainability of these measures, should be implemented. To control COVID-19 in Brazil, it is also crucial that epidemiological monitoring is strengthened at all three levels of the Brazilian National Health System (SUS). This includes evaluating and usingsupplementary indicators to monitor the progression of the pandemic and the effect of the control measures, increasing testing capacity, and making disaggregated notificationsand testing resultstransparentand broadly available.

Is living near green areas beneficial to mental health? results of the pró-saúde study / Morar perto de áreas verdes é benéfico para a saúde mental? resultados do estudo pró-saúde

ABSTRACT OBJECTIVE To investigate the association between exposure to green areas in the surroundings of the residence and the presence of common mental disorders among adults, according to different income strata. METHODS Cross-sectional study with 2,584 participants from the Pró-Saúde Study (2006), residing in the city of Rio de Janeiro. Common Mental Disorders were measured using the General Health Questionnaire (GHQ-12) and exposure to green areas was measured using the normalized difference vegetation index, in buffers with radiuses between 100 and 1,500 meters around the residence. We used the mean and maximum normalized difference vegetation index categorized into quartiles. The study population was divided into three subgroups, according to the income: low, intermediate, and high. Odds ratios and their 95% confidence intervals were estimated with logistic regression models. The models were adjusted by sex and age, with and without inclusion of physical activity practice. RESULTS The proportion of common mental disorders was 30% and 39% among men and women, respectively. The results of the adjusted models showed an inverse association between the presence of green areas in the surroundings of the residence and the occurrence of common mental disorders, in the buffer of 200 meters in the intermediate-income group and in the buffers of 400 and 1,500 meters in the low-income group. The odds ratio ranged from 0.52 (buffer of 1,500 meters) to 0.68 (buffer of 200 meters). The association found was independent of physical activity practice. CONCLUSIONS The evidence found suggests the existence of a beneficial effect of urban green areas on the mental health of lower-income individuals. These findings can help in understanding how the urban environment can affect the mental health of the population.

RESUMO OBJETIVO Investigar a associação entre a exposição às áreas verdes no entorno da residência e a presença de transtornos mentais comuns entre adultos, segundo diferentes estratos de renda. MÉTODOS Estudo seccional com 2.584 participantes do Estudo Pró-Saúde (2006), residentes na cidade do Rio de Janeiro. Os transtornos mentais comuns foram aferidos por meio do General Health Questionnaire (GHQ-12) e a exposição às áreas verdes pelo índice de vegetação por diferença normalizada, em buffers com raios entre 100 e 1.500 metros em torno da residência. Foram utilizados o índice de vegetação por diferença normalizada médio e máximo categorizado em quartis. A população do estudo foi dividida em três subgrupos, de acordo com a renda: baixa, intermediária e alta. Foram estimadas razões de chances e seus intervalos de 95% de confiança com modelos de regressão logística. Os modelos foram ajustados por sexo e idade, com e sem inclusão da prática de atividade física. RESULTADOS A proporção de transtornos mentais comuns foi de 30% e 39% entre homens e mulheres, respectivamente. Os resultados dos modelos ajustados mostraram associação inversa entre a presença de áreas verdes no entorno do domicílio e a ocorrência de transtornos mentais comuns, no buffer de 200 metros no grupo de renda intermediária e nos buffers de 400 e 1.500 metros no grupo de baixa renda. A razão de chances variou de 0,52 (buffer de 1.500 metros) a 0,68 (buffer de 200 metros). A associação encontrada foi independente da prática de atividade física. CONCLUSÕES As evidências encontradas sugerem a existência de um efeito benéfico de áreas verdes urbanas na saúde mental dos indivíduos de renda mais baixa. Tais achados podem ajudar na compreensão de como o meio ambiente urbano pode afetar a saúde mental da população.

Efeitos da temperatura na mortalidade por doenças cardiovasculares e impactos futuros segundo cenários de mudanças climáticas no Brasil / Temperature effect on mortality due to cardiovascular disease and future impacts under climate change scenarios in Brazil

As doenças cardiovasculares (DCV) são a primeira causa de mortes no Brasil e no mundo. Sua relação com a temperatura ambiente tem sido evidenciada por estudos epidemiológicos. No contexto das mudanças climáticas, de acordo com as projeções de aquecimento e da maior frequência de eventos extremos, é esperado um aumento dos impactos do clima na saúde, como a elevação da mortalidade por DCV atribuída à temperatura. O Brasil está em uma das regiões do globo que mais tem apresentado aquecimento, e as projeções apontam aumentos de até 8-9°C, segundo cenário de nenhuma mitigação. No entanto, há pouca evidência sobre os efeitos da temperatura na mortalidade por DCV e dos impactos associados às mudanças climáticas no Brasil e na América Latina. Neste sentido, o objetivo desta tese foi investigar o efeito da temperatura na mortalidade por DCV no presente e estimar os impactos futuros da temperatura na mortalidade por DCV, segundo diferentes cenários de mudanças climáticas no Brasil. Foram estimados os efeitos da temperatura na mortalidade por DCV nas capitais brasileiras e combinado para todo o Brasil e suas regiões por meio de estudos de séries temporais. Foram incluídos dados diários de óbitos por DCV, temperatura e umidade relativa médias durante o período de estudo que variou de 2000 a 2015. As análises utilizaram modelos lineares generalizados, combinados com os distributed lag non-linear models, com 21 dias de defasagem. A heterogeneidade dos efeitos entre as cidades, segundo características geográficas, socioeconômicas, demográficas e infraestruturais, foi investigada por meio de modelos de metarregressão. A projeção dos impactos das mudanças climáticas na mortalidade por DCV até 2100, foi estimada em termos dos óbitos atribuíveis ao frio e ao calor, conforme temperaturas simuladas segundos os cenários de emissão RCP4.5 e RCP8.5, utilizando dois modelos climáticos regionalizados (Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5). Os resultados mostraram o efeito da temperatura ambiente na mortalidade por DCV na maioria das capitais, e o efeito combinado para todo o Brasil e para as regiões Centro-Oeste, Norte, Sudeste e Sul. Foi observada relação exposição-resposta em forma de U e os efeitos foram mais acentuados entre os locais com maior amplitude térmica. Em relação aos impactos das mudanças climáticas, foi observada uma tendência de redução dos óbitos atribuíveis ao frio em todas as capitais brasileiras, e de elevação dos óbitos atribuíveis ao calor e totais na maioria das capitais. Esse aumento é mais intenso segundo o cenário RCP8.5 que não prevê nenhuma estratégia de mitigação das emissões de CO2. Os achados desse estudo são importantes para prover informações para a comunicação do risco, visando a promoção de políticas de saúde e o planejamento de estratégias de enfrentamento e adaptação às transformações do clima

Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death in Brazil and worldwide. Its relationship with ambient temperature has been evidenced by epidemiological studies. In the context of climate change, according to warming projections and the greater frequency of extreme events, an increase in impacts of climate in health, such as the rise in CVD mortality attributed to temperature, is expected. Brazil is located in one of the regions in the world that has experienced the most warming, and the projections indicate increases of up to 8-9°C, under scenario of no mitigation. However, there is little evidence on the effects of temperature on CVD mortality and the impacts associated to climate change in Brazil and Latin America. The objective of this work was to investigate the effect of temperature on CVD mortality in the present and to estimate the future impacts of temperature on CVD mortality under different climate change scenarios in Brazil. The effects of temperature on CVD mortality in Brazilian capitals were estimated and pooled for the whole country and its regions using time series studies. Daily data on CVD deaths, average temperature, and relative humidity were included during the study period, which ranged from 2000 to 2015. The analysis used generalized linear models, combined with distributed lag non-linear models, with 21 days of lag. The heterogeneity of effects among cities, according to geographic, socioeconomic, demographic and infrastructural characteristics, was investigated through meta-regression models. The projection of the impacts of climate change on CVD mortality by 2100 was estimated in terms of deaths attributable to cold and heat, with temperature series simulated under RCP4.5 and RCP8.5 using two regionalized climate models (Eta- HadGEM2-ES and Eta-MIROC5). The results showed the effect of ambient temperature on CVD mortality in most cities, and the pooled effect for all Brazil and the Midwest, North, Southeast, and South regions. the effects were more intense among the cities with greater thermal amplitude. In relation to the impacts of climate change, there was a tendency to reduce deaths attributable to cold, in all Brazilian cities, and to increase total deaths and those attributable to heat, in most analyzed cities. This increase is more intense under the RCP8.5 scenario, which does not consider any mitigation strategy for CO2 emissions. The findings of this study are important to provide information for the communication of the risks aiming at the promotion of health policies and the planning of strategies for adaptation to climate change

Green spaces and mortality due to cardiovascular diseases in the city of Rio de Janeiro / Espaços verdes e mortalidade por doenças cardiovasculares no município do Rio de Janeiro

ABSTRACT OBJECTIVE Investigate the association between exposure to green spaces and mortality from ischemic heart and cerebrovascular diseases, and the role of socioeconomic status in this relationship, in the city of Rio de Janeiro, Brazil. METHODS Ecological study, with the census tracts as unit of analysis. This study used data from deaths due to ischemic heart and cerebrovascular diseases among residents aged over 30 years, from 2010 to 2012. Exposure to green was estimated using the Normalized Difference Vegetation Index based on satellite images. The associations between exposure to green spaces and mortality rates due to ischemic heart and cerebrovascular diseases, standardized by gender and age, were analyzed using conditional autoregressive models, adjusted for the density of light and heavy traffic routes, pollution proxy, and by the socioeconomic situation, measured by the Social Development Index. Analyzes stratified by socioeconomic levels were also carried out, given by the tertiles of the Social Development Index. RESULTS Among the greener sectors, with a Normalized Difference Vegetation Index above the third quartile, the reduction in mortality due to ischemic heart disease was 6.7% (95%CI 3.5-9.8) and cerebrovascular was 4.7% (95%CI 1.2-8.0). In the stratified analysis, the protective effect of green spaces on ischemic heart disease mortality was observed among the greenest sectors of all strata, and it was higher for those with a lower socioeconomic level (8.6%, 95%CI 1.8-15.0). In the case of mortality due to cerebrovascular diseases, the protective effect was verified only for the greenest sectors of the lowest socioeconomic level (9.6%, 95%CI 2.3-16.5). CONCLUSIONS Mortality rates for ischemic heart and cerebrovascular diseases are inversely associated with exposure to green spaces when controlling socioeconomic status and air pollution. The protective effect of green spaces is greater among the tracts of lower socioeconomic level.

RESUMO OBJETIVO Investigar a associação entre a exposição aos espaços verdes e a mortalidade por doenças isquêmicas do coração e cerebrovasculares, e o papel do nível socioeconômico nessa relação, no município do Rio de Janeiro, Brasil. MÉTODOS Estudo ecológico, tendo os setores censitários como unidade de análise. Foram utilizados os dados de óbitos por doenças isquêmicas do coração e cerebrovasculares, entre residentes com idade acima de 30 anos, ocorridos de 2010 a 2012. A exposição ao verde foi estimada por meio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, baseado em imagens de satélite. As associações entre a exposição aos espaços verdes e a taxas de mortalidade por doenças isquêmicas do coração e cerebrovasculares, padronizadas por sexo e idade, foram analisadas por meio de modelos condicionais autorregressivos, ajustados pelas densidades de vias de tráfego leve e pesado, proxy de poluição, e pela situação socioeconômica, mensurada pelo Índice de Desenvolvimento Social. Também foram realizadas análises estratificadas por níveis socioeconômicos, dados pelos tercis do Índice de Desenvolvimento Social. RESULTADOS Entre os setores mais verdes, com Índice de Vegetação por Diferença Normalizada acima do terceiro quartil, a redução da mortalidade por doenças isquêmicas do coração foi de 6,7% (IC95% 3,5-9,8) e por cerebrovascular foi de 4,7% (IC95% 1,2-8,0). Na análise estratificada, o efeito protetor dos espaços verdes na mortalidade por doenças isquêmicas do coração foi observado entre os setores mais verdes de todos os estratos, sendo maior para os de menor nível socioeconômico (8,6%; IC95% 1,8-15,0). No caso da mortalidade por doenças cerebrovasculares, o efeito protetor foi verificado apenas para os setores mais verdes do nível socioeconômico mais baixo (9,6%; IC95% 2,3-16,5). CONCLUSÕES As taxas de mortalidade por doenças isquêmicas do coração e cerebrovasculares são inversamente associadas à exposição aos espaços verdes, controlando o nível socioeconômico e a poluição do ar. O efeito protetor dos espaços verdes é maior entre os setores de nível socioeconômico mais baixo.

Utilização do Google Maps para o georreferenciamento de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade no município do Rio de Janeiro, 2010-2012* / Use of Google Maps for geocoding data from the Mortality Information System in Rio de Janeiro municipality, Brazil, 2010-2012 / Uso de Google Maps para georreferenciación de datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad en el municipio de Río de Janeiro, Brasil, 2010-2012

OBJETIVO: descrever os resultados da aplicação de um procedimento de baixo custo, baseado em software livre, para o georreferenciamento de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no município do Rio de Janeiro, Brasil. MÉTODOS: estudo descritivo, com uso da base de endereços do Google Maps para georreferenciamento de dados de óbitos registrados no SIM, ocorridos no município entre 2010 e 2012; o trabalho foi realizado em três etapas, (i) padronização dos endereços, (ii) georreferenciamento pelo Google e (iii) intervenção manual. RESULTADOS: do total de 26.081 endereços submetidos ao procedimento, 18.646 (71,5%) foram automaticamente georreferenciados; os 7.435 remanescentes foram submetidos a intervenção manual, encontrando-se 5.250; 70,6% dos endereços não foram localizados inicialmente; afinal, 91,6% dos endereços foram georreferenciados. CONCLUSÃO: o procedimento apresentou alta proporção de acertos automáticos e, apesar de demandar maior tempo, a intervenção manual reduziu consideravelmente as perdas.

OBJECTIVE: to describe the results of the application of a low cost procedure, using free software, for geocoding data from the Mortality Information System (SIM), in the municipality of Rio de Janeiro. METHODS: descriptive study using Google Maps database for geocoding deaths data recorded at SIM, occurred from 2010 to 2012, in Rio de Janeiro; the study was carried out in three stages, (i) standardization of addresses, (ii) geocoding by Google Maps, and (iii) manual intervention. RESULTS: from the total of 26,081 addresses submitted to the procedure, 18,646 (71.5%) had exact matches; the remaining 7,435 were submitted to manual intervention, which found 5,250; 70.6% of the addresses were not initially found; a total of 91.6% of the addresses were geocoded. CONCLUSION: the procedure presented high proportion of automatic matches and, although it demanded much time, manual intervention allowed a considerable reduction of losses.

OBJETIVO: describir los resultados de la aplicación de un procedimiento de bajo costo basado en software libre para la georreferenciación de datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad (SIM), en el municipio de Río de Janeiro. MÉTODOS: estudio descriptivo utilizando la base de direcciones de Google Maps para la georreferenciación de datos de óbitos registrados en el SIM, ocurridos del 2010 al 2012, en el municipio de Río de Janeiro; el trabajo se llevó a cabo en tres etapas, (i) estandarización de las direcciones, (ii) georreferenciación por Google e (iii) intervención manual. RESULTADOS: de 26.081 direcciones sometidas al procedimiento, 18.646 (71,5%) fueron automáticamente georreferenciadas; el restante, 7.435, se enviaron a intervención manual, donde fueron encontrados 5.250; al final, se georreferencio 91,6%. CONCLUSIÓN: el procedimiento presentó una alta proporción de aciertos automáticos y, a pesar de demandar más tiempo, la intervención manual permitió una considerable reducción de las pérdidas.